Resumen
El consumo de energía per cápita se relacionó, en 112 áreas del mundo, con una serie de variables económicas y demongráficas. Se encontró asociaciones lineares para cuatro variables económicas, y una asociación curvilinear, con una curva en forma de J, para cuatro variables demográficas. Se encontró la distribución exponencial y = e−X para las curvas de las variables demograficas (tasa cruda de natalidad, tasa de mortalidad infantil, porcentaje de muertes debidas a enfermedades infecciosas y contagiosas, y expectativa de vida). Utilizando una tabla de funciones exponenciales uno puede determinar valores para la distribucion de estas variables y la tasa cruda de mortalidad para cualquier nivel de consumo de energía que se desee.
Summary
Per capita consumption of energy in 112 world areas was related to a series of economic and demographic variables. Linear associations were found for four economic variables, and a curvilinear association in the form of a J curve for four demographic variables. It was found that the exponential distribution y = e−X for the curves for the demographic variables (crude birth rate, infant mortality rate, percent of deaths from contagious and infectious diseases, and life expectancy). By using a table of exponential functions, one can determine values for the distribution of these variables and the crude death rate for any desired level of energy consumption.